算力是如何影响国家GDP的？
导语：计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰ 。
本周四，IDC、浪潮信息和清华大学全球产业研究院联合推出了《2021-2022全球计算力指数报告》，报告指出，算力对经济增长的拉动具有长期性和倍增效应：计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰ 。当一个国家的计算力指数达到40分、60分时，计算力指数每提升1点，其对于GDP增长的推动力将分别增加1.5倍和3.0倍。
报告预计未来几年这一趋势将保持持续增长，算力指数对GDP的推动作用将越来越大。
自第三次工业革命以来，算力与人类生活越来越密不可分，尤其是近三年疫情倒逼产业数字化的发展，数字经济已经和实体经济同样重要。根据浪潮人工智能研究院测算，预计到2025年全球算力规模将达6.8Z FLOPS（FP16），比2020年提升30倍。
算力究竟如何影响国家GDP的发展的？既然算力能够拉动GDP增长，我们又该如何加大在算力方面的投入？
算力已然成为一种国家资本
“根据对于每个国家和各个行业算力评估，我们会发现算力指数和经济的关联比较紧密，事实上算力比较高的国家，经济活跃度也高。”IDC中国助理副总裁周震刚说道。
要弄清楚算力和经济之间的关系，首先需要借用多个参数将算力量化，报告采用了计算能力、计算效率、计算应用水平和基础设施的支持就是四个重要的维度来建立计算力指数模型。
其中，计算能力包括通用计算能力、科学计算、高性能计算能力、人工智能计算能力、终端计算能力和边缘计算能力；计算效率既包括CPU、内存的利用率，也包括计算机体系架构中新技术的应用效率；应用水平主要是观察算力是否用在譬如大数据、人工智能、IoT、区块链等新技术方面以推动经济发展；基础设施则主要是指数据中心的规模及使用情况。
如果将四个维度结合起来，计算能力体现计算投入的整体水平，计算效率体现投入之后的使用效率，基础设施是保障，应用水平拉动算力提升。中国和美国的计算投入和应用水平远高于其他国家，而在计算效率方面和其他国家比较接近。
评估结果显示，美国和中国分别以77分和70分位列前两位，同处领跑者位置；追赶者国家得分在40-55分区间，包括日本、德国、英国、法国等7国；得分低于40分的为起步者国家，包括印度、意大利、巴西等6国。报告指出，各样本国家所属阵营的划分较上一年未发生变化，全球各国算力格局已初步形成，美国和中国作为领跑者阵营国家，在全球算力领域的主导地位进一步得到了增强。
算力被量化之后，更容易建立起算力与经济之间的模型关系，从而发现算力与GDP的底层逻辑。
清华大学全球产业研究院副院长李东红表示：“把算力视为算力资本，把其他称为传统的物资资本，如果按照两个因素建构一个模型去分析，我认为算力资本在促进经济发展方面至少有两个机制。一方面传统物资资本的投入带来了产业的发展，推动经济增长，另一方面算力资本投入上也会带来一些新产业，从而推动经济增长，此外算力资本和传统物资资本相融合，让物资资本在经济发展中发挥更大的作用，从而推动经济增长和GDP的增长。”
从另一个维度来看，算力对经济发展的推动作用可以分为三个层次，宏观经济层面算力推动新的生产要素，中观产业层面推动传统产业转型升级，微观企业层面，企业能够在算力的推动下不断发展。
李东红教授向雷峰网(公众号：雷峰网)进一步解释了算力和GDP之间的关系：“直观上看，新鲜事物或新的经济增长点出现时，那么某个地区和产业率先发展这一块，就能带动经济增长，这也是正是国家推动东数西算的原因。”
从具体的应用上看，在制造业领域，部署提升生产现场质量的控制，能够极大推动制造业的发展，算力推动下出现的新零售、跨境电商、金融服务，都上升了一个台阶。
建设算力产业，加大算力投资
如果一家企业想要获得算力，需要哪些产业支持？中国在算力产业链建设上表现如何？
浪潮信息副总裁张东表示，从算力的供给端来看，包括从最底层的芯片搭配整机到软件，再到整个集成层，实际上包含不同的厂商。
从算力输出上，芯片方面目前CPU算力仍然占据大部分比重，英特尔占最主要的市场份额，以ARM架构为代表的厂商的快速成长，在数据中心中的比例增加。加速器方面，英伟达占据比例有所增加，专用算力芯片发展较快，未来占比将升高。
“除了计算芯片，还有存储芯片和其他通信芯片，目前来说美国厂商所占比例大一些，国内厂商也在做相关研究。”张东说到。
整机层面，国内服务器在全球有一席之地，例如2021年浪潮服务器出货量位居全球第二。未来，随着算力向互联网或大规模数据中心集中，定制化服务器成为主流。
系统算法层面，系统软件格局简单，基本都是基于Linux操作系统，因此各方实力相当。
面向未来，中国要还需要为推动算力产业的发展做出哪些努力？
李东红表示，需要关注四个方面，一是继续做好总体规划，看清东部与西部的差距、沿海和内陆的差距，做好地区规划及相应的产业规划；二是持续投入，通过大基建或其他方式，在关键”技术领域做重要投资；三是人才培养，整合各方力量，改变已有的培养模式，迅速培养出大批的优秀人才；四是以开放的姿态整合各个领域上下游，共同推动算力的发展。
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