本來在寫下這篇文章時, 便考慮到改版的問題。這篇文章, 原本是昨晚已想寫下的, 但由於太晚睡覺的關係, 才推遲了一整天。
其實每次在看下大量的文章時, 便突然有寫下文章的衝動。說真的, 現在也是一樣, 還在閱讀世界各地新聞的同時, 便不禁寫下來了, 因怕遲了便沒有了記憶和靈感。
先說到一些大資本家, 巴菲特, 孫正義, 還有早前不少的美國銀行和歐洲銀行, 例如德銀, 在重創下資產減半, 在股票市場上更是乏力無術。至於首當其衝的, 當然是石油股和機場了。
然而, 世界是需要能源和客運的, 一向喜歡抓底的巴菲特, 為何早早沽售了石油價, 銀行股和大型公司股票。雖然在疫情下, 沒有一個經濟區域能迅速復蘇, 不過單從過去的經驗, 日本和德國當年在大戰過後, 是立即回復原貌, 在戰略時間軸考量上, 是搶佔了經濟大蕭條下的先機, 把有效的態勢立即應用當前的環境。
這好像說遠了一點, 事實上這篇文章的重點, 是大國的人工智能數據庫。每個國家也在智能科技上, 什麼智慧城市的建設, 完全依賴重大的數據庫, 沒有數據庫, 很多基建和人力也錯配了, 得不償失。
而在儲存和收集大數據上, 當然以人頭為主, 一些大國如美俄中印, 在收集和分配演算法的邏輯數據上, 化整為零變為有用的資訊來建設社會, 必定快於小國的。
這也形成了先前幾篇文章所述, 貧者愈貧, 富者愈富的社會現象上, 為何有這樣的社會現象, 因富人更有機會和懂得利用高科技來打壓未成形的小國, 結果小國永遠也逃不了小國的命運。
不過, 自古也有這個規律, 一些未成形的人物, 例如劉邦和t曹操等, 也是趁著天下大亂的戰局, 來虎視眈眈, 成為一代的梟雄也罷。
這也猶如球場上, 一些大球會有更好的資源和人力物力, 而小球會除了青訓和球王的出現, 否則也逃不了歐聯歐霸的按章次序了。
