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答えの出ないデータ分析は、もう終わりにしよう――「結果にコミット」を打ち出すTeradataの新戦略：Teradata Analytics Universe 2018

大規模データの匿名処理を約100倍高速化 データの有用性とプライバシー保護を両立――東大と日立が共同開発

AIで配送計画を効率化 立案ロジックに熟練者の経験を反映――日立、「配送最適化サービス」を開始

「DXで逆に収益が減った」「成果をどう評価する？」 ――DX進展後の課題、中国企業の対処法とは？：アンケート調査結果に見る中国企業のDX推進トレンド

「IT予算を削減しつつ、自治体DXを推進せよ」　デジタル田園都市国家構想は“ジレンマ解消”の切り札となるか？：アナリストの“眼”で世界をのぞく

「クラウド移行に伴うシステム連携がうまくいかない」問題解決を図る TISが業務支援サービスを開始

「あらゆるタスクを自律的にこなすAIエージェント」発表 AI inside

日本IBMとUiPathがDX人材育成プログラムを提供 全国7拠点でオンライン中心

「ランサムウェア攻撃にやられたらどうする」、Gartnerが説く組織としての効果的な備えとは：身代金の支払いについてもアドバイス

「OpenTelemetry」とは――「Observability」（可観測性：オブザーバビリティ）とテレメトリーの基礎知識：Cloud Nativeチートシート（24）

Platform Engineeringは開発者の自由を奪うことにつながらないのか、HashiCorpダドガー氏の答えは：HashiCorp共同創業者兼CTOに聞く、Platform Engineeringのエッセンス（2）

アプリパフォーマンス管理において可観測性ツールや生成AIはどれぐらい有効なのか：開発者体験を向上できるのか

Google開発者1000人が答えた「Rustのウワサ」、習得に6カ月以上かかる？ 実は遅い？ は本当か：Rustに関する5つの洞察

プログラミング言語「Rust」用の統合開発環境「RustRover」発表 JetBrains：2024年9月までにリリース予定、Rust Foundationにも参画

生成AIによってエンジニアの働き方はどう変わる？ 生成AI活用事例を基にAIとの協働を考える（前編）：本当に仕事が奪われちゃう私たちが考える、AI革命時代の働き方（2）

国内製造部門の83％が「サポートが終了しているレガシーOS」を継続利用している BlackBerry調査：「Windows NT」が現役のところも……